[R-es] Predicción cooperativa COVID-19

[Javier Marcuzzi]

Estimados

Desde mi lugar leí el correo y algo de la página web, yo creo que es muy
bueno buscar alternativas, colaborar, plantear desafíos comunes y compartir
conocimientos. No hay gran construcción sin aporte de muchos granitos de
arena.

Miro la fuente de datos, esos datos no son médicos, son un conteo de
pacientes, sanos, enfermos, muertos, dentro de unos meses se podrá comparar
a que país o región le fue mejor por iniciar antes la cuarentena, sobre el
respeto a la misma, pero a nivel muy general. Por ejemplo, que aporta la
fuente de datos sobre densidad geográfica de la población, edad, sexo,
raza, porque hay diferencias, como ser en el paludismo y los hindúes,
porque hay una relación huésped y hospedador, hay asintomáticos, hay reglas
biológicas superiores al conocimiento de la ciencia en su conjunto y sobre
el matemático. Utilizando la matemática, estadística, y lo referente a esta
lista, ¿Qué paciente necesita antes el respirador a los fines de distribuir
en forma eficaz los recursos médicos escasos? Eso es útil, aporta, el resto
solo crea ruido y gráficos para los medios de comunicación, como si se
tratara un desfile de modelos, la televisión en lugar de elegir chicas
elige gráficos.

Distinto, es decir, la fuente de datos tiene 80 variables médicas, 8
demográficas, 10 geográficas, busquemos que podemos aportar. Lo escribo yo,
que soy veterinario y durante muchos años analicé datos en un hospital
animal, lo escribo yo que vi donde ingenieros borraron de su análisis
enfermedades letales y realizan tesis doctorales, enfermedades que son de
denuncia obligatoria, pero ellos juegan a ser médicos con sus estadísticas
predictivas.

Si hay datos médicos, yo dono mi tiempo, no prometo resultados, simplemente
intentaré lo mejor que pueda, pero también comprendo el desafío de buscar
la mejor descripción posible con los datos que tienen.


Saludos y valoro lo que intentan hacer.


Javier Rubén Marcuzzi

El mié., 1 abr. 2020 a las 8:36, Rubén Fernández Casal (<
rubenfcasal using gmail.com>) escribió:

> Desde el Comité Español de Matemáticas (CEMat) se hace un llamamiento a
> todos aquellos investigadores en el ámbito de la comunidad Matemática /
> Estadística / Científica de Datos que hayan desarrollado modelos
> predictivos para variables de interés en la expansión del virus COVID-19,
> con el objetivo de construir un meta-predictor o “predictor cooperativo”
> para facilitar a las autoridades información del comportamiento a corto
> plazo de las variables de mayor interés.
>
> En su web podéis ver los detalles del llamamiento:
> http://matematicas.uclm.es/cemat/covid19/
>
> Un saludo, Rubén.
>
> --
>
> Rubén Fernández Casal
> https://rubenfcasal.github.io
> Dep. Matemáticas, Universidade da Coruña
> Centro de Investigación en Tecnologías de la Información y las
> Comunicaciones (CITIC)
>
>         [[alternative HTML version deleted]]
>
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