[R-es] Predicción cooperativa COVID-19
Salvador Bergoñón Fuster
@bergonon @end|ng |rom gm@||@com
Mie Abr 1 14:20:23 CEST 2020
Yo sólo puedo aportar lo que comenté el otro día y las nuevas evidencias en
línea a lo que planteaba: la hipertensión, y la hipertensión+diabetes
supone riesgo de acabar en UCI o fallecer. Pueden tener algún efecto las
medicaciones antihipertensivas en el pronóstico del paciente? pues parece
que sí:
No sólo hay tres estudios registrados en clinicaltrials.gov que plantean
datamining de este tipo de informaciones (medicaciones previas como
factores predictivos de uci o letalidad) :
https://clinicaltrials.gov/ct2/show/NCT04318418
https://clinicaltrials.gov/ct2/show/NCT04318418
https://clinicaltrials.gov/ct2/show/NCT04318418
Sino que ya hay un primer estudio chino (un casos -controles de más de 500
pacientes... https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2020.03.20.20039586v1)
que ya da unos primeros resultados: los ARA II (losartán, valsartán,
olmesartán, etc...) "protegerían" al paciente respecto a COVID, frente el
resto de medicaciones antihipertensivas tanto en cuanto a ingreso a UCI
como a mortalidad por pneumonía en mayores de 65 (OR=0.343, 95% CI
0.128-0.916, p=0.025).
Falta más evidencia, la de los tres anteriores y lo que alguien con acceso
a datos de prescripciones pueda aportar, pero no sé si veis el alcance de
esto: si se llega a confirmar con más evidencias esta asociación, tocaría
que la AEMPS dictara órdenes a los médicos que tratan hipertensos, para que
substituyan otras medicaciones y se pasan a ARA II durante el período de
pandemia.
Si tenéis a mano algún epidemiólogo clínico, que hagan algo ya!
El mié., 1 abr. 2020 a las 13:36, Rubén Fernández Casal (<
rubenfcasal using gmail.com>) escribió:
> Desde el Comité Español de Matemáticas (CEMat) se hace un llamamiento a
> todos aquellos investigadores en el ámbito de la comunidad Matemática /
> Estadística / Científica de Datos que hayan desarrollado modelos
> predictivos para variables de interés en la expansión del virus COVID-19,
> con el objetivo de construir un meta-predictor o “predictor cooperativo”
> para facilitar a las autoridades información del comportamiento a corto
> plazo de las variables de mayor interés.
>
> En su web podéis ver los detalles del llamamiento:
> http://matematicas.uclm.es/cemat/covid19/
>
> Un saludo, Rubén.
>
> --
>
> Rubén Fernández Casal
> https://rubenfcasal.github.io
> Dep. Matemáticas, Universidade da Coruña
> Centro de Investigación en Tecnologías de la Información y las
> Comunicaciones (CITIC)
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