[R-es] Tiempo de vida

[Griera-yandex]

Hola:

On Mon, 7 Dec 2015 16:34:14 +0100
Jesús Para Fernández <j.para.fernandez en hotmail.com> wrote:

> Los datos no son de desgaste de cuchilla, sino de consumo de las mismas.
> 
> Por ello tengo los datos de la siguiente forma:
> 
> Unidades cambiadas    Fecha
> 
> 
> En unidades cambiadas, suele ser una y en fecha el dia que se hizo el cmabio. 

No seria:

TIEMPO: Fecha que se coloca una cuchilla nueva hasta que se cambia.
ESTADO: Siempre 1 (siempre se cambia): no existen censuras.

y un registro para cada cuchilla.

Serviría?

Saludos.

> 
> Con eso no se muy bien como estructurar los datos para hacer el análisis. 
> 
> Gracias
> Jesús 
> 
> 
> 
> > Date: Mon, 7 Dec 2015 16:27:18 +0100
> > From: griera en yandex.com
> > To: j.para.fernandez en hotmail.com
> > CC: r-help-es en r-project.org
> > Subject: Re: [R-es] Tiempo de vida
> > 
> > Hola:
> > 
> > On Mon, 7 Dec 2015 15:12:24 +0100
> > Jes__s Para Fern__ndez <j.para.fernandez en hotmail.com> wrote:
> > 
> > > Buenas, 
> > > 
> > > Como pudeo calcular el tiempo de vida? Os cuento, tengo una serie de cuchillas y quiero ver el consumo de las mismas y he pensado en hacer un estudio por tiempo de vida. No se como hacerlo con R
> > 
> > Has una tabla de datos con 4 columnas:
> >    
> > 1. Fecha que se empieza a utilizar la cuchilla
> > 2. Fecha de la última revisión de la cuchilla
> > 3. TIEMPO: el tiempo transcurrido entre las dos fechas anteriores
> > 4. ESTADO: estado de la cuchilla cuando se revisó la última vez:
> >     0 = Buen estado
> >     1 = Para tirar
> > 
> > Y utiliza el método kaplan-meier:
> > 
> > library(survival)
> > KM <- survfit(Surv(DATO$TIEMPO, DATOS$ESTADO) ~ 1)
> > summary(KM)
> > plot(KM)
> > 
> > Un ejemplo:
> > 
> > > library(survival)
> > > AML.KM <- survfit(Surv(aml$time, aml$status) ~ 1)
> > > summary(AML.KM)
> > Call: survfit(formula = Surv(aml$time, aml$status) ~ 1)
> > 
> >  time n.risk n.event survival std.err lower 95% CI upper 95% CI
> >     5     23       2   0,9130  0,0588       0,8049        1,000
> >     8     21       2   0,8261  0,0790       0,6848        0,996
> >     9     19       1   0,7826  0,0860       0,6310        0,971
> >    12     18       1   0,7391  0,0916       0,5798        0,942
> >    13     17       1   0,6957  0,0959       0,5309        0,912
> >    18     14       1   0,6460  0,1011       0,4753        0,878
> >    23     13       2   0,5466  0,1073       0,3721        0,803
> >    27     11       1   0,4969  0,1084       0,3240        0,762
> >    30      9       1   0,4417  0,1095       0,2717        0,718
> >    31      8       1   0,3865  0,1089       0,2225        0,671
> >    33      7       1   0,3313  0,1064       0,1765        0,622
> >    34      6       1   0,2761  0,1020       0,1338        0,569
> >    43      5       1   0,2208  0,0954       0,0947        0,515
> >    45      4       1   0,1656  0,0860       0,0598        0,458
> >    48      2       1   0,0828  0,0727       0,0148        0,462
> > > plot(AML.KM)
> > 
> > Dibuja la curva de supervivencia con el intervalo de confianza.
> > 
> > Espero que te sea útil.
> > 
> > Saludos.
> > 
> > 
> > 
> > 
> > > 
> > > Gracias
> > > Jes_s
> > >  		 	   		  
> > > 	[[alternative HTML version deleted]]
> > > 
>