[R-es] Tiempo de vida

[Jesús Para Fernández]

Los datos no son de desgaste de cuchilla, sino de consumo de las mismas.

Por ello tengo los datos de la siguiente forma:

Unidades cambiadas    Fecha


En unidades cambiadas, suele ser una y en fecha el dia que se hizo el cmabio. 

Con eso no se muy bien como estructurar los datos para hacer el análisis. 

Gracias
Jesús 



> Date: Mon, 7 Dec 2015 16:27:18 +0100
> From: griera en yandex.com
> To: j.para.fernandez en hotmail.com
> CC: r-help-es en r-project.org
> Subject: Re: [R-es] Tiempo de vida
> 
> Hola:
> 
> On Mon, 7 Dec 2015 15:12:24 +0100
> Jes__s Para Fern__ndez <j.para.fernandez en hotmail.com> wrote:
> 
> > Buenas, 
> > 
> > Como pudeo calcular el tiempo de vida? Os cuento, tengo una serie de cuchillas y quiero ver el consumo de las mismas y he pensado en hacer un estudio por tiempo de vida. No se como hacerlo con R
> 
> Has una tabla de datos con 4 columnas:
>    
> 1. Fecha que se empieza a utilizar la cuchilla
> 2. Fecha de la última revisión de la cuchilla
> 3. TIEMPO: el tiempo transcurrido entre las dos fechas anteriores
> 4. ESTADO: estado de la cuchilla cuando se revisó la última vez:
>     0 = Buen estado
>     1 = Para tirar
> 
> Y utiliza el método kaplan-meier:
> 
> library(survival)
> KM <- survfit(Surv(DATO$TIEMPO, DATOS$ESTADO) ~ 1)
> summary(KM)
> plot(KM)
> 
> Un ejemplo:
> 
> > library(survival)
> > AML.KM <- survfit(Surv(aml$time, aml$status) ~ 1)
> > summary(AML.KM)
> Call: survfit(formula = Surv(aml$time, aml$status) ~ 1)
> 
>  time n.risk n.event survival std.err lower 95% CI upper 95% CI
>     5     23       2   0,9130  0,0588       0,8049        1,000
>     8     21       2   0,8261  0,0790       0,6848        0,996
>     9     19       1   0,7826  0,0860       0,6310        0,971
>    12     18       1   0,7391  0,0916       0,5798        0,942
>    13     17       1   0,6957  0,0959       0,5309        0,912
>    18     14       1   0,6460  0,1011       0,4753        0,878
>    23     13       2   0,5466  0,1073       0,3721        0,803
>    27     11       1   0,4969  0,1084       0,3240        0,762
>    30      9       1   0,4417  0,1095       0,2717        0,718
>    31      8       1   0,3865  0,1089       0,2225        0,671
>    33      7       1   0,3313  0,1064       0,1765        0,622
>    34      6       1   0,2761  0,1020       0,1338        0,569
>    43      5       1   0,2208  0,0954       0,0947        0,515
>    45      4       1   0,1656  0,0860       0,0598        0,458
>    48      2       1   0,0828  0,0727       0,0148        0,462
> > plot(AML.KM)
> 
> Dibuja la curva de supervivencia con el intervalo de confianza.
> 
> Espero que te sea útil.
> 
> Saludos.
> 
> 
> 
> 
> > 
> > Gracias
> > Jes_s
> >  		 	   		  
> > 	[[alternative HTML version deleted]]
> > 
 		 	   		  
	[[alternative HTML version deleted]]