[R] monthly mean for each month and each year in the data frame

[Jim Lemon]

Hi Stefano,
What about this?

df$months<-format(df$data_POSIX,"%Y-%m")
snow_means<-by(df$value,df$months,mean)

Jim

On Mon, Sep 14, 2020 at 8:19 PM Stefano Sofia
<stefano.sofia using regione.marche.it> wrote:
>
> Dear R-list users,
> I know that this is a trivial question, but I already wasted quite a large amount of time on that.
> I have a data frame with daily data of snow fall. I need to evaluate the monthly mean for each month and each year in the data frame.
> Could you help me to find an eficient way for these calculations?
>
> Thank you for your help
> Stefano
>
> Here a reproducibile code:
>
> first_day_1 <- as.POSIXct("2019-01-19-00-00", format="%Y-%m-%d-%H-%M")
> last_day_1 <- as.POSIXct("2019-03-20-00-00", format="%Y-%m-%d-%H-%M")
> df1 <- data.frame(data_POSIX=seq(first_day_1, last_day_1, by="1 days"))
> df1$value <- runif(nrow(df1), 0, 10)
>
>
> first_day_2 <- as.POSIXct("2020-02-19-00-00", format="%Y-%m-%d-%H-%M")
> last_day_2 <- as.POSIXct("2020-04-20-00-00", format="%Y-%m-%d-%H-%M")
> df2 <- data.frame(data_POSIX=seq(first_day_2, last_day_2, by="1 days"))
> df2$value <- runif(nrow(df2), 0, 10)
>
> df <- rbind(df1, df2)
>
>
>
>
>
>          (oo)
> --oOO--( )--OOo----------------
> Stefano Sofia PhD
> Civil Protection - Marche Region
> Meteo Section
> Snow Section
> Via del Colle Ameno 5
> 60126 Torrette di Ancona, Ancona
> Uff: 071 806 7743
> E-mail: stefano.sofia using regione.marche.it
> ---Oo---------oO----------------
>
> ________________________________
>
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>
> --
> Questo messaggio  stato analizzato da Libra ESVA ed  risultato non infetto.
> This message was scanned by Libra ESVA and is believed to be clean.
>
>
>         [[alternative HTML version deleted]]
>
> ______________________________________________
> R-help using r-project.org mailing list -- To UNSUBSCRIBE and more, see
> https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help
> PLEASE do read the posting guide http://www.R-project.org/posting-guide.html
> and provide commented, minimal, self-contained, reproducible code.