[R-es] Redes texto Congreso Argentina

[Javier Marcuzzi]

Estimado Juan Abasolo

No estoy seguro, no corrí el código, pero posiblemente algo de esto pueda ser compatible a lo que yo recordaba, y posiblemente sirve para otras regiones del planeta.

Si alguien corre el código, no se ría de nuestros políticos, por suerte ahora mejoramos algo.

https://github.com/PoliticaArgentina/legislAr
PoliticaArgentina/legislAr: 🙋 🇦🇷 legislative data toolbox for R
github.com

Javier Marcuzzi


> El 26 sept 2025, a las 12:59 p. m., Juan Abasolo <juan.abasolo using ehu.eus> escribió:
> 
> Ni idea. Pero si te llega el dato, por favor repetilo acá (suena a algo hecho con Método ALCESTE/Reinert)
> 
> Hau idatzi du Javier Marcuzzi (javier.ruben.marcuzzi using gmail.com <mailto:javier.ruben.marcuzzi using gmail.com>) erabiltzaileak (2025 ira. 23(a), ar. (15:20)):
>> Estimados
>> 
>> Hace un tiempo (años) alguien había publicado algo que no recuerdo bien, creo que era utilizando el paquete neuralnet, aunque podía ser algo de minería de texto.
>> 
>> Lo que si recuerdo es que analizaron lo que dice cada político, entonces estaba la asociación “natural” de acuerdo a que partido era, el apoyo de los otros, lógicamente hay mucho de “no me importa si es bueno, me importa de que partido”.
>> 
>> También aparecía el peso estadístico del tema y del pollítico. Recuerdo que estaba disponible en internet.
>> 
>> ¿Era alguien de esta lista el autor de ese trabajo?
>> 
>> Dato, ya pasaron algunos años.
>> Dato, era sobre el congreso argentino.
>> Dato, calculo que en el resto de los países los políticos deben comportarse de forma semejante, posiblemente algo mejor, por lo que posiblemente hay otro ejemplo disponible.
>> 
>> Gracias.
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> Juan Abasolo, PhD
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> Bilboko Hezkuntza Fakultatea
> Euskal Herriko Unibertsitatea EHU
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> Sarriena auzoa z/g 48940 - Leioa (Bizkaia)
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