[R-es] Reconstrucción de hojas con herbivoría

[Manuel Mendoza]

Hola  Jimmy, creo que solo podrías intentarlo con deep learning. Tomas
hojas enteras, las pesas, a algunas de ellas les quitas los márgenes de
forma similar a las que tienes estropeadas, las digitalizas todas y
utilizas como variable objetivo la masa original. El algoritmo tendrá que
aprender a inferir la masa a partir del patrón en las  nervaduras, si es
que se relaciona con la masa, que supongo que sí. Le aplicas el algoritmo a
las estropeadas y tendrás su masa original. Si lo haces todo con hojas
frescas, podrías incluso determinar la masa fresca de las hojas secas, si
es lo que te interesa.
Keras no es fácil de usar, pero permite hacerlo.
Ya me dirás,
Un saludo,
Manuel

El mar, 13 ago 2024 a las 0:54, Jimmy Erney Reyes Velasco (<
jimmyreyesvelasco using gmail.com>) escribió:

> Buen día, estimados.
> Tengo un problema y me gustaría saber cómo solucionarlo.
> Actualmente me encuentro realizando un estudio estimando la pérdida de
> biomasa foliar de una especies de planta, sin embargo, me encuentro con el
> siguiente problema: algunas hojas han perdido tanta área foliar que han
> perdido también el margen e incluso algunas más de la mitad del área de la
> hojas. Mi objetivo es realizar un modelo de reconstrucción del área de la
> hoja para así estimar su masa seca en relación con esa área perdida y
> obtener valores de pérdida de biomasa foliar.
> Tengo algunas ideas, pero no sé cómo empezar.
> Una de ellas es usar un algoritmo de machine learning para poder obtener un
> modelo que me permita reconstruir el margen de la hoja, pero la verdad
> desconozco mucho acerca de si puedo usar este método.
> Les agradecería muchísimo si pudieran colaborarme con información o si
> alguien puede darme una idea de cómo abordar este tema.
> Saludos
> Jimmy
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