[R-es] acerca de cómo se calculan los PDP para un random forest ...
Eric
er|cconch@munoz @end|ng |rom gm@||@com
Vie Feb 19 16:28:00 CET 2021
Hola chicos, cómo van ? espero q todos bien, aquí en Chile con
cuarentena muy prolongada por el covid, así es que mientras estoy
encerrado forzosamente trato de aprender algunas cosas nuevas. Estoy
dándole una mirada y jugando con R y algunos paquetes para machine
learning, he usado random forest para un caso real de estimación del
desarrollo de ciertas capacidades en los niños a partir de las
condiciones de crianza, como la calidad del hogar y algunas aptitudes de
la madre. Ahora estoy tratando de entender cómo funciona la idea de los
Partial Dependence Plots para explicar la influencia de un subconjunto
de predictores sobre la vble dependiente y estoy revisando el artículo
de Brandon M. Greenwell llamado pdp: An R Package for Constructing
Partial Dependence Plots (lo encuentran en este enlace
https://journal.r-project.org/archive/2017/RJ-2017-016/RJ-2017-016.pdf,
ya que es muy grande para adjuntarlo al correo) ... llegado a la
ecuación 2 quisiera saber cómo se lee/interpreta correctamente el
término después del primer signo = . Entiendo la idea general de los
PDP, pero quisiera una comprensión al detalle y he estado muchos años
lejos de la matemática ... "E" supongo que es la esperanza, y Ezc,
imagino es la esperanza de lo q está dentro del paréntesis cuadrado
calculada sobre el subconjunto zc ... luego, "f con el acento
circunflejo" es la función de predicción, y aquí viene mi mayor duda,
cómo se lee f(zs,zc) ? ... f(zc) es simple, no? pero cómo se interpreta
"f" con zs y zc dentro ? es el producto de f(zs) y f(zc) ? es la suma de
la función de predicción de ambos términos ? qué es ? ... luego el mismo
término aparece en la sumatoria de la ec. 3, así es q mejor tratar de
entenderlo, no ?
Adjunto una imagen del texto donde aparecen la ecuación para seguir más
fácilmente mi preguntas ... muchas gracias por su ayuda.
Eric.
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