[R-es] Tasa variación diaria COVID-19
neo
er|cconch@munoz @end|ng |rom gm@||@com
Dom Mar 22 20:51:57 CET 2020
Hola Javier, yo lo hice de la siguiente forma:
library(data.table)
library(ggplot2)
library(anytime)
df <- fread("/home/neo/Desktop/rhelp/spain.csv")
df[, fec:=anytime(fec)]
setkey(df,com,fec)
# newc: son los nuevos casos
df[, newc:=ct - shift(ct), by=.(com)]
# tasa: es la tasa de cambio que calculé así (ct2 - ct1)/ct1
df[, tasa:=newc/ct, by=.(com)]
y obtuve lo siguiente:
fec com pob ct newc tasa
1: 2020-04-02 23:00:00 Andalucía 8414240 13 NA NA
2: 2020-05-02 23:00:00 Andalucía 8414240 12 -1 -0.08333333
3: 2020-06-02 23:00:00 Andalucía 8414240 21 9 0.42857143
4: 2020-04-02 23:00:00 Aragón 1319291 0 NA NA
5: 2020-05-02 23:00:00 Aragón 1319291 1 1 1.00000000
6: 2020-06-02 23:00:00 Aragón 1319291 6 5 0.83333333
7: 2020-04-02 23:00:00 Asturias 1022800 2 NA NA
8: 2020-05-02 23:00:00 Asturias 1022800 5 3 0.60000000
9: 2020-06-02 23:00:00 Asturias 1022800 5 0 0.00000000
Espero que te sirva.
Saludos !!
Eric.
On 21-03-20 14:42, Javier Gómez Gonzalez wrote:
> Hola:
>
> Tengo los datos diarios del número de casos de coronavirus por comunidades
> autónomas y quiero calcular el número diario de nuevos casos y la tasa
> diaria de variación del número de casos y no se como hacerlo en R.
>
> *fecha*
>
> *comunidad*
>
> *poblacion*
>
> *casos_totales*
>
> 04/03/2020
>
> Andalucía
>
> 8414240
>
> 13
>
> 05/03/2020
>
> Andalucía
>
> 8414240
>
> 12
>
> 06/03/2020
>
> Andalucía
>
> 8414240
>
> 21
>
> 04/03/2020
>
> Aragón
>
> 1319291
>
> 0
>
> 05/03/2020
>
> Aragón
>
> 1319291
>
> 1
>
> 06/03/2020
>
> Aragón
>
> 1319291
>
> 6
>
> 04/03/2020
>
> Asturias
>
> 1022800
>
> 2
>
> 05/03/2020
>
> Asturias
>
> 1022800
>
> 5
>
> 06/03/2020
>
> Asturias
>
> 1022800
>
> 5
>
> Gracias
>
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