[R-es] Ordenar data.frame por fecha en función pivot_wider.

[Carlos Ortega]

Hola,

Puedes crear una nueva variable en la que se convierta los "meses-año" en
eso fechas. Y luego ordenar por ello.
De hecho recientemente lubridate añadió la función para tratar los
"meses-año" con "*my()*".

Also así como:

library(lubridate)

botiquines<-base_agregada_botiquines_anio_mes %>%
  *mutate(mesanio = my(mes_anio)) %>%*
  #group_by(Mes,anio) %>%
  *group_by(mesanio) %>%*
  summarise(botiquines_n = sum(sum_botiquines, na.rm = T)) %>%
  ungroup() %>%
  #group_by(Mes,año) %>%
  *pivot_wider(id_cols="mesanio", names_from=mesanio,
values_from=botiquines_n)*
  #pivot_wider(id_cols="anio",names_from=Mes,values_from=botiquines_n)


Saludos,
Carlos Ortega
www.qualityexcellence.es


El lun, 14 dic 2020 a las 17:46, juan manuel dias (<juamadias using gmail.com>)
escribió:

> Hola, como andan!
>
> Tengo una base con información de envío de botiquines por año y mes. Tengo
> columna año y mes por separado y las quiero unir y transformar a formato
> fecha.
> Lo necesito en formato fecha para poder ordenar el data.frame al aplicar
> función pivot_wider.
>
> botiquines<-base_agregada_botiquines_anio_mes %>%
>   group_by(Mes,año) %>%
>   summarise(botiquines_n = sum(sum_botiquines, na.rm = T)) %>%
>   ungroup() %>%
>   #group_by(Mes,año) %>%
>   pivot_wider(id_cols="año",names_from=Mes,values_from=botiquines_n)
>
> Actualmente el resultado es este:
>
> [image: image.png]
>
> Necesitaría una columna mes-año en formato fecha para que el data-frame de
> salida esté ordenado por esa columna, de modo tal que me quede primero
> 01-2019 segundo 02-2019 y tercero 03-2019, y así suecesivamente etc.
>
> Adjunto csv para que puedan ver los datos.
>
> Muchas gracias!
>
> Juan.
>
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Saludos,
Carlos Ortega
www.qualityexcellence.es

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