[R-es] ggplot con gradientes complejos

[Carlos Ortega]

A mí sí que me parece más sencillo que editar el mapa... :-).

Gracias,
Carlos.

El vie., 20 sept. 2019 a las 10:42, Manuel Mendoza (<
mmendoza using fulbrightmail.org>) escribió:

> No sé muy bien, Carlos, como hacerlo, pero no parece más sencillo que lo
> de multiplicar por 2 los positivos y después editar el mapa.
>
> De lo que decías, Emilio, de cambiar el color del punto central creo que
> haría más confusa la interpretación.
>
> El vie., 20 sept. 2019 a las 10:33, Carlos Ortega (<
> cof using qualityexcellence.es>) escribió:
>
>> Hola,
>>
>> Una alternativa que suele funcionar es la de crear una columna adicional
>> en tu dataframe que dé cuenta del color dependiendo de los valores del
>> resto de las variables que tú decidas y utilizar este vector como valor
>> para cada punto, en vez de dejar que sea la función "scale_colour_gradient"
>> la que decida el color...
>>
>> Gracias,
>> Carlos.
>>
>> El vie., 20 sept. 2019 a las 10:30, Manuel Mendoza (<
>> mmendoza using fulbrightmail.org>) escribió:
>>
>>> Gracias Emilio. Si, son asimétricos porque se mueven en rangos distintos.
>>> De hecho, miden cosas distintas, pero una muestra no puede ser positiva y
>>> negativa a la vez. Me planteo multiplicar las positivas por 2 y al editar
>>> el mapa corregirlo para que indique los valores reales. Eso funcionaría,
>>> pero son muchos mapas y quizás haya una función en ggplot que evite el
>>> problema directamente.
>>> Manuel
>>>
>>> El vie., 20 sept. 2019 a las 7:38, Emilio L. Cano (<
>>> emilopezcano using gmail.com>)
>>> escribió:
>>>
>>> > Hola Manuel,
>>> >
>>> > Ten en cuenta que la intensidad del color depende de la escala de la
>>> > variable. Limits = c(-200, 200) pone los que hay fuera con el color NA
>>> por
>>> > defecto (gris). No estoy seguro pero creo que si los positivos no se
>>> > distingue el color es porque es “casi blanco”, supongo que debido a
>>> que los
>>> > datos son muy asimétricos y los valores por debajo de -200 son muy
>>> grandes
>>> > en valor absoluto con respecto a los que hay por encima de 200. Y por
>>> > definición, es una escala de color que depende de la magnitud de la
>>> > variable.
>>> >
>>> > Tal vez puedas mejorar la visualización cambiando el color del punto
>>> > central (argumento “mid”), en vez de blanco, por algún tono de rojo
>>> > intermedio.
>>> >
>>> > Si esto no lo soluciona intenta pegar el ejemplo con un subconjunto de
>>> > datos con el que se pueda reproducir (es fácil con datapasta+reprex:
>>> > https://reprex.tidyverse.org/articles/articles/datapasta-reprex.html)
>>> >
>>> > Un saludo,
>>> > Emilio
>>> >
>>> > > El 19 sept 2019, a las 18:34, Manuel Mendoza <
>>> mmendoza using fulbrightmail.org>
>>> > escribió:
>>> > >
>>> > > Muy buenas. Quiero hacer un mapa que me pinte en azul los valores
>>> > negativos
>>> > > y en rojo los positivos. Los negativos llegan hasta -400 y los
>>> positivos
>>> > > hasta 200. Si pongo  limits=c(-200, 200), me colorea bien los
>>> positivos
>>> > > (rojo), pero los negativos por debajo de -200 me los pone gris.  Si
>>> pongo
>>> > > limits=c(-400, 200), me colorea bien los negativos (azul), pero los
>>> > > positivos apenas se ven. Necesito que me pinte los azules como el
>>> > primero,
>>> > > y los azules como el segundo.
>>> > > Gracias
>>> > >
>>> > > Este es el código:
>>> > >               ggplot(legend=FALSE)+
>>> > >               theme(panel.background=element_blank())+
>>> > >               theme(panel.grid.major = element_blank())+
>>> > >               theme(panel.grid.minor = element_blank())+
>>> > >
>>> > > theme(axis.text.x=element_blank(),axis.text.y=element_blank())+
>>> > >               theme(axis.ticks = element_blank()) + xlab("") +
>>> ylab("")+
>>> > >
>>> > >
>>> geom_point(data=SGData2,aes(x=lon,y=lat,color=Ch7085),shape=15,size=1.5)
>>> > +
>>> > >              * scale_colour_gradient2(limits=c(-400, 200),low =
>>> > > "blue",high="red",midpoint=0*,
>>> > >               guide="colourbar")+geom_path(data=world, aes(x=long,
>>> > > y=lat,group=group))+
>>> > >               labs(title =  "ch7085")
>>> > >
>>> > >       [[alternative HTML version deleted]]
>>> > >
>>> > > _______________________________________________
>>> > > R-help-es mailing list
>>> > > R-help-es using r-project.org
>>> > > https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es
>>> >
>>> >
>>>
>>>         [[alternative HTML version deleted]]
>>>
>>> _______________________________________________
>>> R-help-es mailing list
>>> R-help-es using r-project.org
>>> https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es
>>>
>>
>>
>> --
>> Saludos,
>> Carlos Ortega
>> www.qualityexcellence.es
>>
>

-- 
Saludos,
Carlos Ortega
www.qualityexcellence.es

	[[alternative HTML version deleted]]