[R-es] Modelo Poisson con endogeneidad

[Javier Marcuzzi]

Estimada Miriam

Comparto lo escrito por Carlos Gil Bellosta, pero hay una salvedad,
dependiendo de la base de datos que utiliza, pueden aparecer NA que en R
son interpretados como caracteres o el espacio colocando esto en lugar de
los nulos, como también de los ceros que suelen aparecer por ahí, le
recomiendo verificar la base de datos y los datos de esta a R antes de
ingresarlo al modelo de análisis, yo supe tener problemas entre los datos
originales, la interpretación de estos por R y lógicamente los resultados
eran horribles. Lo que realizo es un summary() y si hay nulos los busco y
analizo antes de continuar en R.

Javier Rubén Marcuzzi

El mar., 26 nov. 2019 a las 13:43, Carlos J. Gil Bellosta (<
cgb using datanalytics.com>) escribió:

> ¿Tienes nulos en los datos originales? La función lm, por defecto, usa
> na.action = na.omit...
>
> Lo que quieras hacer con los nulos, de tenerlos, es otra historia...
>
> Un saludo,
>
> Carlos J. Gil Bellosta
> http://www.datanalytics.com
>
> El mar., 26 nov. 2019 a las 17:23, <miriam.alzate using unavarra.es> escribió:
>
> > Buenas tardes,
> >
> > Tengo una pregunta sobre un error que me da R. Estoy usando un modelo
> > Poisson con función de control para corregir la endogeneidad (de
> > instrumentos) y tengo que calcular primero los residuos de una regresión
> > lineal para posteriormente introducirlos en la segunda etapa.
> >
> > Cuando los calculo y los meto en la siguente etapa me da este error:
> > Error in `$<-.data.frame`(`*tmp*`, d.hat.residualsconExogmosthelp, value
> =
> > c(0.109134748058386,  :
> >   replacement has 54535 rows, data has 59526)
> >
> > Observo que mi base de datos tiene 59526 observaciones pero el vector de
> > residuos tiene 54535.
> >
> > ¿A qué se puede deber el hecho de que haya menos observaciones en los
> > residuos que en la variable real?
> >
> > Muchas gracias,
> >
> > Miriam
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