[R-es] optimizacion costos

[Jesús Para Fernández]

Buenas Javier,


Sobre temas de optimizaci�n hay unos apuntes de la universidad de Granada que son realmente buenos. TE aconsejo que les eches un vistazo (basan su c�digo en matlab)

https://elvex.ugr.es/decsai/iaio/


Un saludo
Jes�s
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De: R-help-es <r-help-es-bounces using r-project.org> en nombre de Javier Marcuzzi <javier.ruben.marcuzzi using gmail.com>
Enviado: mi�rcoles, 16 de enero de 2019 4:14
Para: r-help-es
Asunto: [R-es] optimizacion costos

Estimados.

Hace un tiempo que tengo una duda, estaba pensando en los problemas como
optimizaci�n de costos, donde hay varias alternativas y librer�as, pasando
por soluciones inspiradas en energ�a, gen�tica o algo matem�tico como
matrices y �lgebra.

Luego aparecen tensorflow, cntk, y otros tantos, de los cu�les
https://keras.rstudio.com/ ofrece alternativas para mezclar los mundos por
decirlo de alguna forma.

De estos si miro https://keras.rstudio.com/ observo en la documentaci�n lo
que aparece siempre, la optimizaci�n. En este caso ser�a lo siguiente:

model %>% compile
<http://www.rdocumentation.org/packages/generics/topics/compile>(
  loss = 'categorical_crossentropy',
  optimizer = optimizer_rmsprop
<https://keras.rstudio.com/reference/optimizer_rmsprop.html>(),
  metrics = c('accuracy')
)

Ahora mi pregunta, es posible con esos optimizadores, tomar un problema
para producir a m�nimo costo, o al contrario, para maximizar las ganancias?

Alguno de ustedes vio un ejemplo al respecto? No me refiero a los muchos
desarrollados en el R cl�sico, sino en R que conecta por ejemplo a
tensorflow con keras, o en su defecto python que conecta muy simple con
tensorflow.

Con R lo resuelvo, pero me crea la duda estos optimizadores y no he
explorado esa alternativa pero me intriga y lo intentar�a de puro gusto o
desaf�o personal.

Agradezco comentarios.

Javier Rub�n Marcuzzi

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