[R-es] gbm.step para clasificación no binaria

[Carlos Ortega]

Hola,

Sí, tienes razón...
¿No puedes usar la propia función "gbm" del paquete "gbm"?...

Gracias,
Carlos Ortega
www.qualityexcellence.es

El 19 de febrero de 2018, 18:01, Manuel Mendoza <mmendoza en mncn.csic.es>
escribió:

>
> Gracias Carlos. Hasta donde yo entiendo si las hay:
>
> El argumento family puede ser:
>
> "gaussian" (for minimizing squared error); por lo que tiene que ser
> numérica
> "bernoulli" (logistic regression for 0-1 out-comes); binaria por narices
> "poisson" (count outcomes; requires the response to be a positive
> integer); numérica también, pues.
>
> La única podría ser "laplace" (for minimizing absolute loss), pero me da
> este error: Error in while (delta.deviance > tolerance.test & n.fitted <
> max.trees) { :
>   missing value where TRUE/FALSE needed
>
> Supongo que loss se refiere a la función de pérdida, y como habla de
> deviance (la función de pérdida por defecto en gbm) pienso que también es
> para variable respuesta numérica, aunque no lo encontré por ningún lado.
> Por eso pregunté.
>
> Probaré sin indicar la family, a ver si funciona.
> Gracias,
> Manuel
>
>
>
> Quoting Carlos Ortega <cof en qualityexcellence.es>:
>
> Hola,
>>
>> No hay ninguna limitación en la ayuda de la función en este sentido.
>> Tan solo se indica que han de existir dos niveles en la variable
>> predictora, vaya que al menos sea binaria...
>> En la función en el parámetro "gbm.y" es donde indicas qué columna es la
>> predictora. No hay otro parámetro donde por otro lado le indiques si es un
>> modelo binario o multinominal...
>>
>> Saludos,
>> Carlos Ortega
>> www.qualityexcellence.es
>>
>>
>> 2018-02-19 14:03 GMT+01:00 Manuel Mendoza <mmendoza en mncn.csic.es>:
>>
>> Hola erreros, ¿sabéis si gbm.step puede usarse para clasificación no
>>> binaria?
>>> Gracias
>>> --
>>> Dr Manuel Mendoza
>>> Department of Biogeography and Global Change
>>> National Museum of Natural History (MNCN)
>>> Spanish Scientific Council (CSIC)
>>> C/ Serrano 115bis, 28006 MADRID
>>> Spain
>>>
>>> _______________________________________________
>>> R-help-es mailing list
>>> R-help-es en r-project.org
>>> https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es
>>>
>>>
>>
>>
>> --
>> Saludos,
>> Carlos Ortega
>> www.qualityexcellence.es
>>
>
>
> --
> Dr Manuel Mendoza
> Department of Biogeography and Global Change
> National Museum of Natural History (MNCN)
> Spanish Scientific Council (CSIC)
> C/ Serrano 115bis, 28006 MADRID
> Spain
>
>


-- 
Saludos,
Carlos Ortega
www.qualityexcellence.es

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