[R-es] Regresión ponderada

[Gerardo Gold]

Estimado Javier:

Disculpas por la confusión, pero los datos que tengo no están agrupados ni
en escala logarítmica, aunque como le respondía a Carlos intenté hacer los
gráficos con la transformación logarítmica y la mayoría de los datos (son
varios experimentos) se ven lineales (r2 mayores a 0.8 en la mayoría de los
casos).

Saludos,

Gerardo

2017-06-14 15:38 GMT-05:00 Javier Marcuzzi <javier.ruben.marcuzzi en gmail.com>
:

> Estimado Gerardo Gold
>
>
>
> Aparte de lo comentado por Carlos sobre los logaritmos, que posiblemente
> estén dentro de una fórmula que usted utiliza, hay algo que no le
> comprendo, usted comenta que tiene dos columnas en un data.frame, las
> cuáles son tiempo y concentración, esta última podría estar en escala
> logarítmica, pero menciona datos agrupados, ¿Cómo los agrupa?
>
>
>
>
>
> Javier Rubén Marcuzzi
>
>
>
> *De: *Gerardo Gold <gerardo.gold.bou en gmail.com>
> *Enviado: *miércoles, 14 de junio de 2017 16:43
> *Para: *Mauricio Monsalvo <m.monsalvo en gmail.com>; Lista R
> <r-help-es en r-project.org>
> *Asunto: *[R-es] Regresión ponderada
>
>
>
> Colegas:
>
>
>
> Necesito hacer una serie de ajustes de un modelo de decaimiento exponencial
>
> a unos datos de concentración de compuestos fluorescentes contra el tiempo.
>
> Para la mayoría de los experimentos tengo tres réplicas por cada tiempo, y
>
> haciendo los gráficos correspondientes parece haber diferencias muy grandes
>
> en la dispersión de los datos, siendo generalmente mas grandes al principio
>
> del experimento que al final.
>
>
>
> Quiero hacer el ajuste de un modelo ponderado para tomar en cuenta las
>
> diferencias en la dispersión de los datos. Tengo los datos en un "data
>
> frame" donde tengo los tiempos en una columna, y los valores de
>
> concentración en otra. Los datos están en forma individual, o sea que tengo
>
> por lo menos tres valores de concentración por cada tiempo.
>
>
>
> Para el caso de datos agrupados, donde ya se tiene la desviación estándar o
>
> varianza calculada ajustar un modelo ponderado es fácil, pero no se como
>
> hacerlo con datos sin agrupar.
>
>
>
> Podría alguien ayudarme por favor?
>
>
>
> Gracias anticipadas,
>
>
>
> Gerardo
>
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