[R-es] Regresión ponderada

[Gerardo Gold]

Si, lo intenté tomando logaritmos naturales y los datos están
aproximadamente en una línea recta. Las desviaciones (visualmente) parecen
mas homogéneas, pero no estoy seguro de que si solamente con la
transformación logarítmica estoy resolviendo el problema o solo estoy
escondiendo el problema.

Saludos,

Gerardo



2017-06-14 14:55 GMT-05:00 Carlos J. Gil Bellosta <cgb en datanalytics.com>:

> Hola, ¿qué tal?
>
> Una pregunta muy tonta: ¿has tomado logaritmos?
>
> La dispersión que dices que es muy alta al principio, ¿sigue siendo muy
> superior a la del final después de tomar logaritmos?
>
> Porque si lo que tienes es un decaimiento exponencial, después de tomar
> logaritmos deberías ver algo parecido a una recta, la típica que acompaña
> en los textos a la regresión lineal simple. Y si no, no tienes decaimiento
> exponencial sino otra cosa.
>
> Un saludo,
>
> Carlos J. Gil Bellosta
> http://www.datanalytics.com
>
> El 14 de junio de 2017, 21:35, Gerardo Gold <gerardo.gold.bou en gmail.com>
> escribió:
>
>> Colegas:
>>
>> Necesito hacer una serie de ajustes de un modelo de decaimiento
>> exponencial
>> a unos datos de concentración de compuestos fluorescentes contra el
>> tiempo.
>> Para la mayoría de los experimentos tengo tres réplicas por cada tiempo, y
>> haciendo los gráficos correspondientes parece haber diferencias muy
>> grandes
>> en la dispersión de los datos, siendo generalmente mas grandes al
>> principio
>> del experimento que al final.
>>
>> Quiero hacer el ajuste de un modelo ponderado para tomar en cuenta las
>> diferencias en la dispersión de los datos. Tengo los datos en un "data
>> frame" donde tengo los tiempos en una columna, y los valores de
>> concentración en otra. Los datos están en forma individual, o sea que
>> tengo
>> por lo menos tres valores de concentración por cada tiempo.
>>
>> Para el caso de datos agrupados, donde ya se tiene la desviación estándar
>> o
>> varianza calculada ajustar un modelo ponderado es fácil, pero no se como
>> hacerlo con datos sin agrupar.
>>
>> Podría alguien ayudarme por favor?
>>
>> Gracias anticipadas,
>>
>> Gerardo
>>
>>         [[alternative HTML version deleted]]
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