[R-es] Ayuda con Date

[Mauricio Monsalvo]

Esa opción funcionó perfectamente bien! Y es cómoda y directa.
Gracias, Carlos!

El 16 de febrero de 2017, 15:49, Carlos Ortega <cof en qualityexcellence.es>
escribió:

> Hola,
>
> Realmente mi código hacía primero una conversión a "NA" de las fechas
> malas y luego una conversión a fecha con "ymd()"...
> Con data.table lo puedes hacer así:
>
>
> datos[ , new_fech := ifelse(pprfecbaja=="0001-01-01", NA, pprfecbaja)][,
> new_fech := ymd(new_fech)]
>
>
> Saludos,
> Carlos Ortega
> www.qualityexcellence.es
>
> El 16 de febrero de 2017, 17:23, Mauricio Monsalvo <m.monsalvo en gmail.com>
> escribió:
>
>> Carlos, probé en primer lugar tu propuesta. Pero:
>> as.data.table(datos)[, .N, by=pprfecbaja]
>>     pprfecbaja    N
>>  1: 0001-01-01 2000
>>  2: 1994-08-26   20
>>  3: 2005-07-06  585
>>  4: 2005-03-07   29
>>  5: 2004-03-23   33
>>  6: 2004-10-18    1
>>  7: 1997-09-01    9
>>  8: 1997-09-04   16
>>  9: 1996-05-29    3
>> ...
>> datos$pprfecbaja <- ymd(datos$pprfecbaja)
>> Warning message:
>>  764 failed to parse.
>> > as.data.table(datos)[, .N, by=pprfecbaja]
>>     pprfecbaja    N
>>  1:       <NA> 2770
>>  2: 2001-01-05    9
>>  3: 2001-01-08   16
>>  4: 2001-01-07    7
>>  5: 2001-09-07    1
>>  6: 2001-05-12    1
>>  7: 2001-10-22    1
>>  8: 2001-12-27    1
>>  9: 2001-08-20    1
>> 10: 2001-03-09    1
>> Es decir, ymd() lleva todos los datos a unas fechas que no existen, todas
>> del año 2001.
>>
>> Por otro lado, la opción de Gerar:
>> datos$pprfecbaja<-strptime(datos$pprfecbaja, "%Y-%m-%d")  ##transformar
>> la variable de formato Character a formato POSIXlt
>> Warning messages:
>> 1: In `[<-.data.table`(x, j = name, value = value) :
>>   Supplied 11 items to be assigned to 2808 items of column 'pprfecbaja'
>> (recycled leaving remainder of 3 items).
>> 2: In `[<-.data.table`(x, j = name, value = value) :
>>   Coerced 'list' RHS to 'character' to match the column's type. Either
>> change the target column to 'list' first (by creating a new 'list' vector
>> length 2808 (nrows of entire table) and assign that; i.e. 'replace'
>> column), or coerce RHS to 'character' (e.g. 1L, NA_[real|integer]_, as.*,
>> etc) to make your intent clear and for speed. Or, set the column type
>> correctly up front when you create the table and stick to it, please.
>> Da valores raros a las celdas, algo así como (el print sale truncado):
>> c(NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, ... 0, 0, 0, 0, 0,
>> 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0,
>> 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0,
>> 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0,
>> 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0,
>> 0, 0, 0, 0, 0, 0, NA, NA, NA, NA, NA, NA, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0,
>> 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0,
>> 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0)
>>
>> Finlmente, la opción de Freddy *andó:*
>> datos$pprfecbaja<-replace(as.Date(datos$pprfecbaja),
>> datos$pprfecbaja=="0001-01-01", NA)
>> as.data.table(datos)[, .N, by=pprfecbaja]
>>  pprfecbaja    N
>>  1:       <NA> 2006
>>  2: 1994-08-26   20
>>  3: 2005-07-06  585
>>  4: 2005-03-07   29
>>  5: 2004-03-23   33
>>  6: 2004-10-18    1
>>  7: 1997-09-01    9
>>  8: 1997-09-04   16
>>  9: 1996-05-29    3
>> 10: 1997-09-03    7
>>
>> El 16 de febrero de 2017, 12:43, Carlos Ortega <cof en qualityexcellence.es>
>> escribió:
>>
>>> Hola,
>>>
>>> Así funciona...
>>>
>>> #--------------------------------
>>>
>>> library(lubridate)
>>> datos <- read.table("datos.csv", header = TRUE, sep = ";", as.is = TRUE)
>>> #Primero quito fechas malas
>>> datos$pprfecbaja <- ifelse(datos$pprfecbaja=="0001-01-01", NA,
>>> datos$pprfecbaja)
>>>
>>> # Convierto campo fechas en clase Date
>>> datos$pprfecbaja <- ymd(datos$pprfecbaja)
>>>
>>> # Comprobacion de la clase
>>> tail(datos)
>>> class(datos$pprfecbaja[2808])
>>>
>>> #--------------------------------
>>>
>>> Saludos,
>>> Carlos Ortega
>>> www.qualityexcellence.es
>>>
>>> El 16 de febrero de 2017, 13:34, Mauricio Monsalvo <m.monsalvo en gmail.com
>>> > escribió:
>>>
>>>> Hola.
>>>> Tengo una duda con esta sintaxis. Tengo una variable con formato Date
>>>> que por algún motivo (el data.table viene de una consulta con PostgreSQL):
>>>> datos <- prov[, pprid, pprfecbaja]
>>>>   str(datos)
>>>> Cuando intento quitar las fechas de bajas inválidas (0001-01-01) y
>>>> convertirlas a NA, la variable resultante "pierde" su condición de Date.
>>>> Probé con distintas formas, siempre con el mismo resultado:
>>>> datos$pprfecbaja <- ifelse(datos$pprfecbaja=="0001-01-01", NA,
>>>> datos$pprfecbaja)
>>>> datos$pprfecbaja <- ifelse(datos$pprfecbaja=="0001-01-01", NA,
>>>> as.Date(datos$pprfecbaja))
>>>> datos$pprfecbaja <- ifelse(year(datos$pprfecbaja) < 1994, NA,
>>>> as.Date(datos$pprfecbaja))
>>>> ¿Podrían por favor ayudarme a correr la sintaxis correcta?
>>>> Adjunto los datos de ejemplo.
>>>> ​Muchas gracias.​
>>>>
>>>> --
>>>> Mauricio
>>>>
>>>> _______________________________________________
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>>>> R-help-es en r-project.org
>>>> https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es
>>>>
>>>
>>>
>>>
>>> --
>>> Saludos,
>>> Carlos Ortega
>>> www.qualityexcellence.es
>>>
>>
>>
>>
>> --
>> Mauricio
>>
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> Saludos,
> Carlos Ortega
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Mauricio

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