[R-es] T4 templates R

[Carlos Ortega]

Hola,

"sed" está también en Windows:
http://gnuwin32.sourceforge.net/packages/sed.htm
Y si se quiere ir un poco más lejos, basta con instalarse Cygwin:
https://www.cygwin.com/ y así tener un Linux conviviendo con Windows (no es
necearia ninguna partición), con sed, awk/gawk, y otras alternativas...

Y dependiendo de la complejidad de lo que quieras hacer, puedes hasta
generar codigo "R" dentro de R y luego ejecutarlo sin salirte de la misma
sesión, a través de la función "eval()":

http://stackoverflow.com/questions/1743698/r-eval-expression
http://stackoverflow.com/questions/18886015/evalparsetext-x-inside-a-function-how-to-evaluate-in-global-environment

Saludos,
Carlos Ortega
www.qualityexcellence.es


El 2 de enero de 2016, 21:27, Javier Marcuzzi <
javier.ruben.marcuzzi en gmail.com> escribió:

> Estimado Carlos Ortega
>
>
>
> Podría ser sh, pero creo awk (gawk), están para todos los sistemas, awk
> llegó  a mi por un software de genética que lo utilizaba para colocar los
> resultados a cada individuo, por decirlo de alguna forma. Pero reformulando
> mi pregunta y mezclándola con su respuesta, fit <- lm (y ~ …….., data =
> misdatos), suponiendo que mis datos tiene columnas A,B,C,D, …,
>
> Una especie de plantilla que cree
>
> Fit <- lm( Y+ a, data=misdatos)
>
> Fit <- lm( Y+ a+b, data=misdatos)
>
> Fit <- lm( Y+ a+b+c, data=misdatos)
>
> Fit <- lm( Y+ b+c, data=misdatos)
>
> Fit <- lm( Y+ c, data=misdatos)
>
>
>
> Las diferentes combinaciones para todos los modelos posible, algunos
> ilógicos en la realidad pero estadísticamente posibles. Con un poco de
> trabajo esto no sería complicado, pero posiblemente hay alguna persona
> desarrolló facilitando la edición de código.
>
>
>
> Javier Rubén Marcuzzi
>
>
> *De: *Carlos Ortega <cof en qualityexcellence.es>
> *Enviado: *sábado, 2 de enero de 2016 17:02
> *Para: *Javier Marcuzzi <javier.ruben.marcuzzi en gmail.com>
> *CC: *r-help-es en r-project.org
> *Asunto: *Re: [R-es] T4 templates R
>
>
>
> Hola,
>
> En Linux, Mac puedes hacerlo de una forma bastante directa.
>
>    - Por un lado tienes tus ficheros que son las plantillas con el código
>    R donde los campos a cambiar los tienes bien identificados.
>    - Y por otro tienes un programa que altera estas plantillas y que
>    genera los "*.R"
>
> Un ejemplo podría ser este.
>
> A) El fichero con la plantilla:
>
> #-------Plantilla en el fichero: ModeloLineal.plantilla
>
> mysDatos <- read.table("FILEDATOS.csv", header=T, as.is=T, sep=";")
>
> fit <- lm( y ~. , data=mysDatos)
>
> summary(fit)
>
> #--------------------------------
>
> B) Y este sería el fichero con que modificaría la plantilla anterior para
> generar el ".R". Este  fichero en entornos Linux, Unix, Mac simplemente los
> ejecutarías como un shell script.
>
>
>
> #!/bin/sh
>
> sed s/FILEDATOS/mi_nombre_fichero/g ModeloLineal.plantilla > ModeloLineal.R
>
>
>
> (el caso del ejemplo exige que tu fichero de datos tenga como nombre de la
> columna de la variable a modelar "y", también exigiría que tu fichero
> estuviera en formato ".csv".
>
>
>
> Saludos,
>
> Carlos Ortega
>
> www.qualityexcellence.es
>
>
>
> El 1 de enero de 2016, 22:34, Javier Marcuzzi <
> javier.ruben.marcuzzi en gmail.com> escribió:
>
>
> Estimados
>
> Buen 2016, año nuevo cosas nuevas, estoy leyendo un librito de unas 200
> páginas sobre T4, básicamente crea plantillas y se puede colocar dentro de
> ellas el código, por ejemplo por cada elemento de la lista realizar lo
> siguiente (if, sum, lm ...).
>
> Es  mucho más fácil ver un video (por suerte o por malo forma parte de
> visual studio), desconozco si en R hay algo semejante, pero mi pregunta va
> por lo siguiente, ¿Qué pasa si preparo una serie de análisis en R, dejando
> las variables a llenar? Me refiero a crear una plantilla de códigos R,
> luego se ejecuta esta plantilla con los datos, generando la colección de
> análisis de R, que posteriormente ejecuta R.
>
> En otras palabras seria como Sweave, que en lugar de generar latex genera
> R.
>
> Javier Rubén Marcuzzi
>
>         [[alternative HTML version deleted]]
>
> _______________________________________________
> R-help-es mailing list
> R-help-es en r-project.org
> https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es
>
>
>
>
> --
>
> Saludos,
> Carlos Ortega
> www.qualityexcellence.es
>
>
>



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Saludos,
Carlos Ortega
www.qualityexcellence.es

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