[R-es] Comparación de probabilidades de supervivencia en R

Francisco Viciana franciscoj.viciana en juntadeandalucia.es
Vie Ago 12 13:07:31 CEST 2016


Si lo que quieres obtener es una valoración global del efecto de cada 
tratamiento, quízas lo mas adecuado es que use regresión de Cox (si 
puedes asumir proporcionalidad de los efectos. La resolución de modelo 
creo que seria algo similar a esto

> s = Surv(c$tiempo, c$estado)
> summary(coxph(s ~ tratamiento , data = c) )

Exponenciando los coeficientes  del modelo tiene una media de efecto 
"Hazard Ratio", habitualmente usada en los estudios epidemiológicos y 
sobre los que puedes  plantear un test de  "no efecto", para cada uno de 
los tratamientos con respecto al grupo control.



On 11/08/16 18:12, Manuel Spínola wrote:
> Muchas gracias Pedro.
>
> Entiendo.  Pero tengo otro caso en el que la diferencia es estadísticamente
> significativa, pero como son 5 grupos como podría ver cuales grupos son los
> diferentes con survdiff. Por otro lado,  no quiero ver significancia
> estadística sino  que prefiero evaluar tamaño del efecto no estandarizado.
>
> Además, survdiff da muchos intervalos de confianza.  Cuáles son los que se
> está comparando?
>
> Por ejemplo: para un grupo hay 6 intervalos de confianza:
>
>                  tratamiento=saran
>   time n.risk n.event survival std.err lower 95% CI upper 95% CI
>     60     18       2    0.889  0.0741       0.7549        1.000
>    131     16       1    0.833  0.0878       0.6778        1.000
>    192     15       2    0.722  0.1056       0.5423        0.962
>    252     13       4    0.500  0.1179       0.3150        0.794
>    303      9       3    0.333  0.1111       0.1734        0.641
>    379      6       3    0.167  0.0878       0.0593        0.468
>
>
> Manuel
>
> El 11 de agosto de 2016, 9:45, Pedro Concejero Cerezo <
> pedro.concejerocerezo en telefonica.com> escribió:
>
>> Hola, Manuel,
>> No entiendo tu pregunta (la repito aqui para que sea mas explicito):
>>
>> hay alguna forma de comparar la probabilidad de
>> supervivencias (en este caso anual) entre grupos sin utilizar un
>> chi-cuadrado y un valor de P. Entiendo que lo que hace survdiff es comparar
>> las curvas de supervivencia, pero yo quiero comparar la probabilidad de
>> supervivencia entre grupos al final del estudio.
>>
>>
>> Con survdiff (log-rank test) *ya* estas haciendo la comparacion de
>> supervivencias entre los grupos, y el resultado es que no hay diferencias
>> significativas.
>> Esto se ve tambien en el solapamiento entre los intervalos de confianza
>> para los diferentes grupos. Cuando dices que quieres comparar la
>> probabilidad de supervivencia estas diciendo lo mismo que si quieres
>> comparar las curvas de supervivencia. Estas curvas son una representacion
>> de la probabilidad de supervivencia a lo largo del tiempo. Es lo mismo.
>>
>> Hay alternativas al log-rank test
>> https://www.google.es/search?q=compare+survival+curves
>>
>> Pero quizas tienes que pensar cual es la pregunta a la que quieres
>> responder antes de entrar en detalles mucho mas tecnicos.
>>
>> El 11/08/2016 a las 15:53, r-help-es-request en r-project.org escribió:
>>
>> [R-es] Comparación de probabilidades de supervivencia en R
>>
>>
>>
>> --
>>
>>
>>
>>
>>
>> *Pedro Concejero E-mail: pedro.concejerocerezo en telefonica.com
>> <pedro.concejerocerezo en telefonica.com> skype: pedro.concejero twitter
>> @ConcejeroPedro <https://twitter.com/ConcejeroPedro> linkedin
>> pedroconcejero <http://www.linkedin.com/in/pedroconcejero/es> Entusiasta R,
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>> <http://madrid.r-es.org/?s=concejero&searchsubmit.x=21&searchsubmit.y=13>*
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