[R-es] Función timeVariation openair

[Carlos Ortega]

Hola,

Lo que estás comentando es la aplicación de un t-test para las dos muestras
(tus dos series temporales) y con este test determinar si son las medias
iguales o no.

Pero con las series temporales, no puedes aplicar un t-test porque en las
series temporales los valores están auto-correlados (hay dependencias entre
unos y otros). Por eso tienes que confirmar tu hipótesis de que son o no la
misma serie temporal de otra forma.

Mira primero esto, que te dice cómo hacerlo:
https://stat.ethz.ch/pipermail/r-help/2006-September/112363.html

Y como supongo que aparecerán conceptos nuevos, mira estas dos referencias
más:
http://perfdynamics.blogspot.com.es/2014/04/melbournes-weather-and-cross.html
http://ellisp.github.io/blog/2015/09/19/timeseries-same-acf

Saludos,
Carlos Ortega
www.qualityexcellence.es


El 3 de agosto de 2016, 4:27, Javier Gómez Gonzalez <zaragatan en gmail.com>
escribió:

> Hola a todos;
>
> Quisiera saber si la frunción timeVariation cuando los intervalos de
> confianza se superponen aunque no sea en todo el perido temporal; es
> correcto decir que: “No podemos afirmar que los valores medios horarios de
> concentración de NO de la serie temporal jun-dic 10-13 son distintos de los
> de la serie temporal jun-dic 14 debido a que los intervalos de confianza al
> 95% de ambas series temporales se superponen el x% de las horas del día y
> que el intervalo de confianza al 95% de la diferencia de las medias incluye
> al cero un y% de las veces”. También tengo otra interpretación que los
> valores del periodo jun-dic 14 son la mayoría de las horas del día
> superiores a los del periodo jun-dic 10-13 pero como los intervalos de
> confianza se superponen las mediciones pueden que no sean
> significativamente distintas. ¿Son acertadas algunas de las dos
> interpretaciones? ¿Sí los intervalos de confianza se superponen en una sola
> hora del día es suficiente para afirmar que las mediciones no son
> significativamente distintas?
>
> En el caso de las medias semanales y mensuales cuando se superponen los
> intervalos de confianza para un día o un mes solamente; ¿es correcto decir
> que para ese día los valores de contaminación no son significativamente
> distintos y para el resto sí?
>
>         [[alternative HTML version deleted]]
>
> _______________________________________________
> R-help-es mailing list
> R-help-es en r-project.org
> https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es




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Saludos,
Carlos Ortega
www.qualityexcellence.es

	[[alternative HTML version deleted]]