[R-es] Random Forest para clasificación

Mar Abr 12 10:49:05 CEST 2016

Lo razonable es pensar que el "SÍ" de los árboles corresponde a los positivos.
Es preocupante que tu modelo se empobrezca bastante al quitar variables "poco importantes" para el random forest. ¿Qué porcentaje de variables has quitado?
Un saludo

Isidro Hidalgo Arellano
Observatorio del Mercado de Trabajo
Consejería de Economía, Empresas y Empleo
http://www.castillalamancha.es/

-----Mensaje original-----
De: R-help-es [mailto:r-help-es-bounces en r-project.org] En nombre de Jesús Para Fernández
Enviado el: martes, 12 de abril de 2016 10:40
Para: Carlos Ortega <cof en qualityexcellence.es>
CC: r-help-es en r-project.org
Asunto: Re: [R-es] Random Forest para clasificación

No no, eso lo he sacaod, es decir, tengo la matriz de confusi n para las OK/NOK, lo que no entiendo es como extraer las conclusiones sobre el modelo, de cara a como afectan las variables. He seguido dos estrategias:

1-Crear arboles de clasificacion con las variables m s importantes del random Forest, pero el modelo se empobrece bastante.
2- Sacar los partialPlot, para ver la influencia de cada variable, pero no termino de entender el significado del eje Y para estos gr ficos. Por lo que he visto, con tu aportaci n primera, es que es el porcentaje de Votos OK/NOK, pero me queda la duda de saber si el 1 es el OK y el -1 el NOK o al rev s.

Gracias Carlos!
Jes s
Date: Tue, 12 Apr 2016 10:28:44 +0200
Subject: Re: [R-es] Random Forest para clasificaci n
From: cof en qualityexcellence.es
To: j.para.fernandez en hotmail.com
CC: r-help-es en r-project.org

Hola,
Entonces, por tu  ltima pregunta, tu duda no es realmente sobre el significado de "partialPlot" si no realmente si a la hora de hacer tu modelo, "randomForest" est  haciendo una buena o mala clasificaci n.  Es as ?. Porque entonces lo que hay que aclarar es otra cosa.
Si lo que quieres determinar con precisi n es si cuando "randomForest" (o cualquier otro modelo) te est  indicando que un individuo (una fila) pertenece o no a una clase determinada (en tu caso "OK" o "KO") lo que tienes que plantearte son otras cosas. Antes de hablar de ellas, prefiero confirmar contigo si es esto lo que buscas o no.
Saludos,Carlos Ortegawww.qualityexcellence.es

El 12 de abril de 2016, 10:17, Jes s Para Fern ndez <j.para.fernandez en hotmail.com> escribi :

Gracias por la pronta respuesta, pero tras leer la contestaci n de la gente, sigo sin entender muy bien la explicaci n.

Le responden lo siguiente:
"Each point on the partial dependence plot is the average vote percentage in favor of the "Yes trees" class across all observations, given a fixed level of TRI.

It's not a probability of correct classification. It has absolutely nothing to do with accuracy, true negatives, and true positives.

When you see the phrase

  Values greater than TRI 30 begin to have a positive influence for classification in your model

is an puffed-up way of saying

  Values greater than TRI 30 begin to predict "Yes trees" more strongly than values lower than TRI 30"

    Es decir, que el eje Y es el total de votos de una clase frente a la otra, pero como est  codificado con -1 y +1, como se cual es la clase OK y la NOK?

Gracias
Jes s
Date: Tue, 12 Apr 2016 10:04:15 +0200
Subject: Re: [R-es] Random Forest para clasificaci n
From: cof en qualityexcellence.es
To: j.para.fernandez en hotmail.com
CC: r-help-es en r-project.org

Hola,
Aqu  tienes una explicaci n:
http://stats.stackexchange.com/questions/121383/interpreting-y-axis-of-a-partial-dependence-plots

Saludos,Carlos Ortegawww.qualityexcellence.es
El 12 de abril de 2016, 7:13, Jes s Para Fern ndez <j.para.fernandez en hotmail.com> escribi :
Buenas,

Cuando estoy haciendo un random Forest para clasificaci n y hago el gr fico partialPlot, siendo mi respuesta OK/NOK, me sale en el eje X el valor de la variable, pero en el eje Y me salen valores de entre -1 y 1.  Qu  significado tiene?

Adjunto un ejemplo:

https://www.dropbox.com/s/4b92lqxi3592r0d/Captura.JPG?dl=0

Gracias!!!

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Carlos Ortega
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Carlos Ortega
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