[R-es] Curso de R de Hastie y Tibshirani

[Olmo]

 Bueno, yo ya lo empecé una vez el de Coursera, si lo quiero terminar
 esta vez es por empeño puro y duro personal (acabo de terminar el de
 python y me siento con fuerzas), pero en lo tocante a R, al menos hasta
 lo que yo vi (semana 3 si mal no recuerdo) no merece mucho la pena, se
 trata de leer varios archivos csv en R y unirlos en un dataframe, yo
 personalmente uniría antes esos archivos sin usar R, a parte de que la
 solución propuesta por la mayoría pasa por usar loops con for, lo cual
 está en contradicción con lo que se recomienda en los videos.

 Vamos que en si el curso no es muy bueno para lo que yo lo quería,
 tengo mis esperanzas en el de Stanford.

 Espero no haber hecho mucho offtopic, y ánimo si quieres seguir en el
 curso, como dicen los TA, hacen falta varias horas más de las que
 indican.

 Un saludo,
Olmo.

El Fri, 10 Jan 2014 22:03:32 +0100
Jorge Tornero <jtorlistas en gmail.com> escribió:
> Hola a todos, y especialmente a Olmo... porque yo estoy también en el
> fregado de Coursera, y me pregutaba si merecería la pena cambiar de
> curso, por así decirlo. ¿Alguna opinión por ahí al respecto?
> 
> Un saludo
> 
> 
> JOrge Tornero
> 
> 
> El 10 de enero de 2014, 18:11, Olmo <ulmusnigra en yahoo.es> escribió:
> 
> >  Pues aquí uno que se ha apuntado, eso si, físicamente no creo que
> >  pueda reunirme, no creo que abunden por aquí los usuarios de R,
> > pero en la red nos encontraremos. Por otro lado hay algún curso
> > interesante en Coursera, actualmente estoy con el de Computing for
> > Data Analysis, la web de Standford no la conocía.
> >
> >  Un saludo,
> > Olmo.
> >
> > El Fri, 10 Jan 2014 11:17:35 +0100
> > "Carlos J. Gil Bellosta " <gilbellosta en gmail.com> escribió:
> > > Hola, ¿qué tal?
> > >
> > > Sabréis que en unos días comienza un MOOC de Hastie y Tibshirani,
> > >
> > >
> > https://class.stanford.edu/courses/HumanitiesScience/StatLearning/Winter2014/about
> > >
> > > basado en el libro "An Introduction to Statistical Learning, with
> > > Applications in R".
> > >
> > > Se me ocurre lo siguiente:
> > >
> > > 1) Montar un grupo de estudio en Madrid de manera que podamos
> > > reunirnos periodicamente (¿semanalmente? ¿cada quince días?) en
> > > algún sitio para discutir los avances. ¿Ideas? ¿Voluntarios?
> > > ¿Ubicaciones?
> > >
> > > 2) Invitar a los que no estéis en Madrid a organizar grupos
> > > similares en vuestra ciudad.
> > >
> > > 3) Animar a todos a usar esta lista para discutir problemas y
> > > conceptos a lo largo del curso.
> > >
> > > Un saludo,
> > >
> > > Carlos J. Gil Bellosta
> > > http://www.datanalytics.com
> > >
> > > _______________________________________________
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> > > R-help-es en r-project.org
> > > https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es
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