[R-es] data - R es

[Marcuzzi, Javier Rubén]

Estimados

Mirando un poco sus comentarios, el siguiente paquete  ‘tm.plugin.mail’
puede ser útil para procesar los correos de R, realizar un text -
mining, y conocer algunas cosas que pueden ser buenas para nosotros.

Pero antes de intentar algo sin saber, y pensar que porque se abre un
archivo se soluciona el problema, les consulto respecto al formato de
correos y codificación de texto. Siguiendo la sugerencia de Carlos J.
Gil Bellosta descargue todos los correos de esa lista de distribución,
gedit en linux suse no alcanza para leer todos los correos (si nano
desde la terminal), pero gedit informa que en un sector hay codificación
que no es UTF-8 (creo). Es probable que en esta lista de correos por ser
en español, aparezcan distintas codificaciónes.

No lo realice aún, pero intentare descargar todos los correos de esta
lista y pasarlos a un solo archivo txt (imitando a Carlos J. Gil
Bellosta), luego abrilo con R y como son correos utilizar el paquete que
nombre al inicio (tm.plugin.mail)según la idea de (Carlos Ortega).

Ustedes que tienen mucha mas experiencia y conocimientos, ¿tomarían
algún recaudo antes de importar o procesar incorrectamente un montón de
palabras?

Me pareció interesante la herramienta en R, su manual son solo 6
páginas, pero no tengo claro el pasar de mbox a eml. ¿Intento según mi
intuición o hay algún cuidado especial para no procesar palabras
inútiles (aparte de la lista necesaria)?

Javier Marcuzzi


Javier Marcuzzi

El lun, 14-01-2013 a las 14:28 +0100, Carlos Ortega escribió:
> Hola Javier,
> 
> 
> 
> 
> Para buscar temas específicos sobre los correos del R-Help-es veo
> varias opciones:
>       * Está el propio Google que filtrando por las palabras o
>         buscando sobre un site concreto (de los varios donde están
>         alojados los correos) puedes centrar mucho las búsquedas y
>         encontrar lo que buscas de un temas específico, algo así como:
>               * "r-help-es lme4 2012" (para buscar correos en
>                 r-help-es del 2012 asociados a lme4
>       * En vez de ir directamente  Google, buscar a través de los
>         buscadores específicos que atacan las listas de correo de R.
>         Dentro de la sección "Search" de www.r-project.org encuntras
>         esos sitios y ahí repetirías esa misma búsqueda anterior.
>       * Y hay una tercera mucho más elaborada que es directamente
>         bajarte de la red todos los correos del R-Help-es y en local
>         atacar con "R" haciendo algo de "text mining", en este caso la
>         búsqueda sin duda será más precisa y a la medida.
> Saludos,
> 
> Carlos Ortega
> www.qualityexcellence.es
> 
> 
> El 11 de enero de 2013 16:33, Marcuzzi, Javier
> <javier.ruben.marcuzzi en gmail.com> escribió:
>         Hola a todos.
>         
>         Creo que la idea de redactar algo de R por nosotros no es nada
>         nueva,
>         pero ¿como se puede hacer para extraer de nuestra lista los
>         problemas
>         que aparecieron y necesitaron la colaboración de todos?
>         ¿como encontrar las preguntas por ejemplo de lme4 relacionadas
>         a xx?
>         ¿se puede hacer algo medio automatizado de acuerdo a la
>         cantidad de
>         palabras que se repiten o sus relaciones en esta lista?
>         
>         Se podrá documentar nuestras dudas y errores para aprender y
>         compartir
>         soluciones.
>         
>         Javier Marcuzzi
>         
>         _______________________________________________
>         R-help-es mailing list
>         R-help-es en r-project.org
>         https://stat.ethz.ch/mailman/listinfo/r-help-es
> 
> 
> 
> 
> -- 
> Saludos,
> Carlos Ortega
> www.qualityexcellence.es