[R-es] comparaciones planeadas
Olivier Nuñez
onunez en iberstat.es
Mar Mayo 24 12:35:34 CEST 2011
Prueba
require(nlme)
a$interact=interaction(a$factor1,a$factor2)
resultado=lme(puntuación~ interact, random=~1|subject/factor2, data =a)
summary(glht(resultado, linfct=mcp(interact="Tukey")))
Un saludo. Olivier
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Olivier G. Nuñez
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El 23/05/2011, a las 23:12, Miguel Lázaro escribió:
> Hola a todos/as,
> Quería preguntaros por una cosa bastante sencilla, entiendo, pero
> que no logro solucionar. Se trata de un análisis planeado. Por
> ejemplo, si tenemos una variable intrasujetos y una intersujetos,
> muchas veces interesa saber la significación por niveles puesto que
> la significación podría restringirse a ciertos nievles de una
> determinada variable. Algunas hipótesis de los trabajos pueden no
> referirse en exclusiva a los efectos principales, sino a esto y ahí
> surge mi problema. Si tuviéramos una tabla como la siguiente por
> ejemplo
>
> Participante factor1 factor2 puntuacion
> Sujeto1 a1 b1 2
> Sujeto1 a1 b2 3
> Sujeto1 a1 b3 2
> Sujeto1 a1 b4 5
> Sujeto2 a1 b1 5
> Sujeto2 a1 b2 6
> Sujeto2 a1 b3 3
> Sujeto2 a1 b4 2
> Sujeto2 a2 b1 3
> Sujeto3 a2 b2 4
> Sujeto3 a2 b3 3
> Sujeto3 a2 b4 4
> Sujeto4 a2 b1 4
> Sujeto4 a2 b2 5
> Sujeto4 a2 b3 4
> Sujeto4 a2 b4 2
>
>
> e introdujera
>> resultado=aov(puntuación~factor1*factor2+Error(subject/factor2),
>> data =a)
>> summary(resultado)
>
> Tendría los resultados de las anovas inter e intrasujetos y la
> interacción, pero no sabría si existe significación de un factor
> tan solo en uno de los niveles del otro, por ejemplo si solo
> existiría significación para el nivel 1 y 2 del factor2 pero no de
> los niveles 3 y 4.
> No logro encontrar en donde busco los comandos para esta
> comparación planeada. ¿Alguien podría ayudarme?
> Gracias
> Un saludo cordial
> Miguel
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