[R-es] Análisi de factores aleatorios
Olivier Nuñez
onunez en iberstat.es
Sab Feb 26 20:31:53 CET 2011
Marçal,
creo que lo siguiente, contesta en parte a tu pregunta:
require(lme4)
datos=read.table(file="datos.txt",header = TRUE) #adjunto el fichero
de datos al mensaje
modelo=lmer(vib~case+(case|source),data=datos)
summary(modelo)
Un saludo. Olivier
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Olivier G. Nuñez
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------------ próxima parte ------------
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Name: datos.txt
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------------ próxima parte ------------
El 25/02/2011, a las 18:36, marcal.plans en upc.edu escribió:
> Buenos días compañeros,
>
> al hacer el salto del software SAS a R, me he perdido unas cosas.
> He buscado información pero no he resuelto la duda, me he quedado
> demasiado abrumado por la cantidad de información al respecto.
>
> Tengo un conjunto de datos vibb: (Case factor fijo, source factor
> aleatorio y vib variable)
> ID case source vib
> 1 S 1 13.1
> 2 S 1 13.2
> 3 S 2 16.3
> 4 S 2 15.8
> 5 S 3 13.7
> 6 S 3 14.3
> 7 S 4 15.7
> 8 S 4 15.8
> 9 S 5 13.5
> 10 S 5 12.5
> 11 A 1 15.0
> 12 A 1 14.8
> 13 A 2 15.7
> 14 A 2 16.4
> 15 A 3 13.9
> 16 A 3 14.3
> 17 A 4 13.7
> 18 A 4 14.2
> 19 A 5 13.4
> 20 A 5 13.8
> 21 P 1 14.0
> 22 P 1 14.3
> 23 P 2 17.2
> 24 P 2 16.7
> 25 P 3 12.4
> 26 P 3 12.3
> 27 P 4 14.4
> 28 P 4 13.9
> 29 P 5 13.2
> 30 P 5 13.1
>
> Quiero tomar el modelo vib~case*source, con source como factor
> aleatorio y hacer la separación de medias para cada factor (Tukey y
> LSD). En SAS programaria:
>
> PROC GLM;
> CLASS case source;
> MODEL vib=case|source;
> RANDOM source source*case/TEST;
> MEANS case/tukey e=source*case;
> MEANS source/tukey e=source*case;
> RUN;
>
> Aparte tengo que tener en cuenta el error de tipo III (Type III),
> cuando la matriz no esta balanceda, no en este caso, pero si que lo
> tendré en casos futuros.
>
> Muchas gracias por la atención. Ya no ser donde buscar
>
> Marçal
>
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