[R-es] Regresiones logísticas

[Carlos J. Gil Bellosta]

Hola, ¿qué tal?

Una alternativa (sin emitir juicios acerca de su superioridad con
respecto a la de los otros correos) es crear el modelo (usado la
nomenclatura que aparece en el de Carlos Ortega, que aparece más
abajo)

z = f( y, w )

donde y y w son el el resultado de predict (de tipo "response", creo)
de los modelos

y = f(xi)
w = f(vi)

Vendría a ser algo parecido a un "perceptrón multicapa" (o "bicapa",
en este caso). Se puede lograr algo parecido usando el paquete nnet.

Un saludo,

Carlos J. Gil Bellosta
http://www.datanalytics.com


2010/10/4 Carlos Ortega <coforfe en gmail.com>:
> Hola Dolors,
>
> No sé si entiendo bien el problema que planteas.
> Tienes dos modelos logísticos:
>
> y = f(xi) (la "y" depende linearmente de varias "x")
> w = f(vi) (la "v" depende linearmente de varias "v")
>
> Y dices que la "y"  y la "w" a su vez están relacionadas con una "z".
> Y tu duda es saber si puedes usar alguna de las "x" y alguna de las "v" para
> realizar un modelo del tipo:
> z = f(xi , vi)
>
> ¿Es esto lo que preguntas?
> ¿Las "xi" y las "vi" que usarías serían las que te han salido significativas
> en los modelos de "y" y de "w"?
> ¿Qué problema hay en establecer el modelo de "z" con todas las "xi" y con
> todas las "vi" y que el modelo te indique cuáles de ellas son significativas
> y cuáles no?
>
> Saludos,
> Carlos Ortega
> www.qualityexcellence.es
>
> 2010/10/4 dolors giralt casellas <dolors1985 en gmail.com>
>
>> Hola,
>>
>> tengo dos modelos distintos de regresión logistica donde las variables
>> dependientes son distintas. Sé que estas dos variables están relacionadas
>> con una tercera. Me interesaria hacer un nuevo modelo con esta tercera
>> utilizando las variables que me han salido en las dos regresiones
>> anteriores
>> pero sin utilizar las variables dependientes de las dos regresiones
>> logisticas. No sé si se puede hacer, pero si se puede, alguien sabe como? A
>> lo mejor usando las betas?
>>
>> Muchas gracias
>>
>> Dolors
>>
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