[R-es] Pregunta estadmstica

[Pablo Emilio Verde]

Lo que dice José es *fundamental* en tu problema. Entonces, si medis el
mismo parametro en
cada grupo y los grupos no homogeneos entre si,  tu problema se reduce
a calcular una media ponderada.

Las ponderaciones estan basadas en las precisiones de cada grupo, e.i.,
1/var(media.y[i])

Aca va la solucion:

###############################################################
# Ejemplo:

y <- c(-0.28, -0.17, -0.24, -0.07, -0.44) # medias
se <- c(0.12, 0.10, 0.11, 0.16, 0.17)     # SE = sd/sqrt(n)

# media ponderada
w <- 1/se^2                              # precision 1/var(y)

M.w <- sum(w * y)/sum(w)                 # media ponderada
SE <- sqrt(sum(w * w * se^2)/(sum(w)^2)) # SE de la media ponderada

# aploximacion normal de los CI
M.w + qnorm(0.025)*SE
M.w + qnorm(0.975)*SE

# Una forma alternativa de estimar M.w es el siguiente
y.t <- y*1/se
x.t <- 1/se

# el coeficiente de esta regresion corresponde a la media ponderada.
summary(lm(y.t ~ -1 + x.t))

# Estos calculos asumen que no hay sobre-dispersion y que tenes suficientes
# numero de grupos y suficientes observaciones dentro de cada grupo.
# en general estos supuestos son poco reales!

# Al menos la sobre-dispersion podes analizarla con el siguiente grafico.

plot(x.t, y.t, ylim =c(-5,5))
abline(a = 0, b= M.w)
abline(a = -1.96, b= M.w, lty=2)
abline(a = 1.96, b= M.w, lty=2)

# si los puntos se alinean en la pendiente M.w y no estan
# fuera de los intervalos, entonces el calculo es correcto.

Pablo



----- Original Message -----
From: <guivivi en alumni.uv.es>
To: <trujillo en unex.es>
Cc: "r-help-es" <r-help-es en r-project.org>
Sent: Tuesday, November 24, 2009 11:16 AM
Subject: Re: [R-es] Pregunta estadmstica


Hola, gracias por tu respuesta, no sé si te refieres a las fórmulas
típicas de cálculo de intervalos de confianza sabiendo la media y la
desviación típica.
Lo que me gustaría saber es si se puede calcular el intervalo de
confianza a partir de los que ya tengo, no sé si calculando sus marcas
de clase, no sé exactamente a qué te refieres con la fórmula de los
intervalos de confianza.

Gracias y saludos

> Sí, se puede.
>
> Es un ejercicio de clase bastante elemental que se resuelve
simplemente
> estudiando la fórmula de los intervalos de confianza. No tiene nada
que
> ver con R: Es un ejercicio de cálculo elemental.
>
> Otro ejercicio mucho más interesante y previo es estudiar si existe
una
> única media que estimar. Es decir si las diferentes medias son
> estimaciones de la misma media y las respectivas muestras han sido
> tomadas de la misma población o si por el contrario hay varias
poblaciones.
>
> En este último caso el concepto de "media de las medias" ha de ser
> tomado con muchas precauciones y es posible que "exista" y se le
pueda
> calcular su intervalo de confianza o por el contrario es un artificio
> producido durante el muestreo. El análisis de estas cuestiones, que
> habría que ir respondiendo progresivamente, corresponde ya a la
> Estadística Inferencial y es también un ejercicio elemental para el
que
> R sí puede ayudar.
>
> Saludos.
>
> guivivi en alumni.uv.es escribió:
> > Hola a todos,
> >
> > Tengo una duda sobre estadística antes de usar R y es la siguiente:
> > Tengo unas muestras y para cada una de ellas, he calculado su media
y
> > su intervalo de confianza.
> > He calculado la media de las medias y ahora me pregunto: ¿podría
> > obtener el intervalo de confianza para esta media de medias a
partir de
> > los intervalos de confianza que tenía para cada media?.
> >
> > Agradeceré cualquier ayuda.
> > Saludos.
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