[R-es] Analisis de discrimiante lineal

[Jorge Luis Ojeda Cabrera]

En realidad, el Análisis Discriminate Lineal es una técnica de
separación de puntos mediante hiperplanos(en R2 separa conjunto
de puntos (x,y) mediante rectas a*x+b*y, nota que basta el vector
normal a la recta para determiarla). De hecho, con los datos de Iris tu
obtienes "dos hiperplanos" que separan "tres" clases de flores. Hay
dos formas de representar linealmente las funciones discriminantes: la 
primera es la que se obtiene con lda(), hiperplanos separadores(hay
k-1 siendo k el número de clases), básicamente se clasifican los puntos 
mirando a qué lado del hiperplano está un punto (signo de a*x+b*y), y
la segunda: utilizando hiperplanos (en R2 rectas c*z+d*y+e) que se 
obtienen a partir de los hiperplanos separadores, se clasifica cada dato
según cuál de las funciones discriminantes (hay k) da un valor mayor al 
evaluarla en el dato.

Jorge.

Mauro Alexis escribió:
> Estimados les escribo para consultar por una duda que tengo utilizo la
> siguiente función: lda(esp~.,Iris) para hacer un análisis de discriminante
> con el data set Iris.
> Mi pregunta es la siguiente ¿Porqué la función de discriminación no incluye
> a la constante del término indempendiente?
> Desde ya muchas gracias por todo.
> Mauro Colombini
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